基于SVM算法的企业员工离职预警研究 |
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作者单位: | ;1.国网青海省电力公司西宁供电公司;2.西安交通大学管理学院;3.匹兹堡大学;4.陕西行政学院 |
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摘 要: | 人力资源是企业发展的重要资源,做好员工离职预警工作有助于企业长远发展。本文采用国网青海省电力公司2010—2018年的员工离职数据,分析得出人才流失的主要影响因素,使用支持向量机(SVM)算法进行员工离职预测分析。该预警模型使用部分员工数据作为训练集,其余作为测试集,使用精确度为92.7%的中值高斯核函数型支持向量机(Medium Gaussian SVM)进行预测,模型预测精度符合预期,为电网企业人才流失预警提供了有效的方法。
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关 键 词: | 人才流失 SVM 离职 预警模型 |
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