|
|||||
|
|
| 基于关联规则与信息熵的技术融合趋势研究 | |
| 作者姓名： | 苗红 张俊哲 黄鲁成 娄岩 |
| 作者单位： | 1.北京工业大学 经济与管理学院,北京 100124;2.首都社会建设与社会管理协同创新中心,北京 100124 |
| 基金项目： | 国家社会科学基金重大项目（11＆ZD140）;北京市教委青年拔尖人才培育计划项目(011000543114502) |
| 摘 要： | 根据从德温特专利数据库中检索的专利数据,运用Apriori关联规则算法得到关于技术融合趋势的关联规则,然后通过基于差异思想的兴趣度模型验证规则的有效性,并在关联规则基础上利用信息熵评估企业核心技术领域分布及变化情况。最后,以安川电机和发那科公司为例进行实证分析。研究结果显示,基于差异思想的兴趣度模型弥补了关联规则因阈值设置主观性较强而导致部分规则无效的问题。 |
| 关 键 词： | 技术融合 关联规则 兴趣度模型 信息熵 |
| 收稿时间： | 2016-12-02 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《科技进步与对策》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《科技进步与对策》下载全文 | |