基于用户兴趣的协同过滤推荐算法

针对协同过滤推荐算法中的动态性问题,从用户标注物品的时间入手,研究用户的兴趣变化,提出基于用户兴趣的协同过滤推荐算法(UICF)。该算法考虑用户的近期和早期兴趣,构造了调节函数。实验表明该算法在推荐准确率上明显提高,应用于电力知识领域,进行电力知识的推荐,取得了很好的推荐效果。