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| 基于组合分类器的上市公司信用风险评价 | |
| 引用本文： | 张杰,王凡.基于组合分类器的上市公司信用风险评价[J].财会月刊,2008(6). |
| 作者姓名： | 张杰 王凡 |
| 作者单位： | 北京工业大学经济与管理学院,北京100022 |
| 摘 要： | 针对传统信用风险评价模型只含有一个分类器的缺陷，本文利用AdaBoost组合分类器来对上市公司信用风险进行评价，并与基于支持向量机和神经网络的分类模型进行了效果比较。实证研究表明，组合分类器克服了单一分类器的诸多缺点，预测准确率高于单一分类器。 |
| 关 键 词： | 组合分类器 AdaBoost 信用风险评价 |
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