海量数据管理和检索技术在电信行业数据仓库中的应用

在电信行业，由于数据挖掘、用户行为分析以及舆情监测和追踪等方面的需求，每一次打电话、每一条短消息、每一次上网浏览请求都需要被记录和存储在数据仓库中，且存在很高的数据检索、挖掘性能和可靠性要求。本文研究了利用数据压缩、双机热备对这些数据进行存储，并利用水平分区、并行查询和表扫描复用对这些数据进行检索，以提升系统整体性能的解决方案。