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基于数据挖掘的网络设备风险评估建模实践
作者姓名:黄海  杜金鑫  韩泽瑞
作者单位:中国邮政储蓄银行运营数据中心
摘    要:随着数据中心基础设施规模的持续增长,设备运行风险缺乏有效数据辅助监测与管理等问题日渐凸显。对此,邮储银行提出了一种基于数据挖掘的网络设备风险评估方式,通过建立设备运行风险评估模型,提前分析设备健康状况和维护需求,预测设备老化风险并制定科学合理的维护计划,从而进一步提高数据中心网络设备整体服务能力。

关 键 词:数据挖掘  深度学习  数据建模  神经网络  
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