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基于蚁群算法的物流配送避障路径规划方法
引用本文:贾俊杰,张勤,盛燕萍,李海滨. 基于蚁群算法的物流配送避障路径规划方法[J]. 物流技术, 2008, 27(10)
作者姓名:贾俊杰  张勤  盛燕萍  李海滨
作者单位:1. 长安大学,地质工程与测绘工程学院,陕西,西安,710054
2. 长安大学,公路学院,陕西,西安,710054
摘    要:针对物流配送路径规划问题,以可视图法所建的求解环境为基础,利用蚁群优化算法,提出了一种在障碍物环境下求任意两点间的最短路径方法,算法采用了优势个体指导机制,保证了最优解的搜索能力和解的全局收敛性。实验结果证明,该算法收敛快,可靠性高。与传统算法相比,该算法具有全局最优解方面的高效性,明显提高了路径搜索效率。

关 键 词:蚁群算法  避障路径  可视图法  信息素

Obstacle-avoided Route Planning of Physical Distribution Based on Ant Colony Algorithm
JIA Jun-jie,ZHANG Qin,SHENG Yanping,LI Hai-bin. Obstacle-avoided Route Planning of Physical Distribution Based on Ant Colony Algorithm[J]. Logistics Technology, 2008, 27(10)
Authors:JIA Jun-jie  ZHANG Qin  SHENG Yanping  LI Hai-bin
Abstract:Aiming at the route planning of physical distribution and based on the problem-solved environment of visible graph,the paper proposes a method of solving the shortest route between two arbitrary paints in an environment of obstacles with the Ant Colony op- timized algorithm.
Keywords:Ant Colony algorithm  obstacle-avoided route  visible graph  pheromone
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