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| 改进的k-means聚类算法在客户细分中的应用研究 | |
| 引用本文： | 杜 巍,赵春荣,等.改进的k-means聚类算法在客户细分中的应用研究[J].河北经贸大学学报,2014(1):118-121. |
| 作者姓名： | 杜 巍 赵春荣 等 |
| 作者单位： | ;1.河北工程大学信息与电气工程学院 |
| 摘 要： | 聚类分析是数据挖掘的一种重要方法,将它应用在客户细分中,可以识别出不同的客户群,从而针对不同的客户群制定相应的营销政策,使企业效益最大化。针对聚类分析中k-means算法的不足,运用改进的聚类算法对旅游业客户进行细分,从而使企业能够更合理地细分、规划客户群组,针对不同需求的客户群体进行区别对待,得到了较好的效果,验证了改进算法的可行性和高效性。 |
| 关 键 词： | 聚类分析 客户细分 数据挖掘 改进的k-means算法 客户群 |
Application Research on Improved K-means Cluster Algorithm in Customer Segmentation |
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