矿区地物波谱数据质量控制技术研究

研究地面物体光谱特性是现代遥感技术的一个重要部分。它不仅是根据传感器的设计和选择，而且依据遥感数据解析。野外光谱测量结果的准确性受许多因素的影响，如测量时间，仪器的视场，太阳方位角和高度角，大气环境因素等。因此，原始数据场进行光谱观测需要经过严格的数据质量控制过程对整个数据集进行深入的光谱分析。本文提出了4种不同的聚类方法：基于欧氏距离、Aitchison Distance、皮尔逊相关系数和多维向量夹角余弦等4种距离测度的系统聚类分析方法，通过检验分析讨论其优点和缺点。