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一种混合多边缘型LDPC码密度进化算法
作者姓名:孙尔京  李学华  欧莹  姚媛媛
作者单位:北京信息科技大学 信息与通信工程学院,北京 100101,北京信息科技大学 信息与通信工程学院,北京 100101,北京信息科技大学 信息与通信工程学院,北京 100101,北京信息科技大学 信息与通信工程学院,北京 100101
基金项目:国家自然科学基金青年基金项目(61601038);北京信息科技大学师资补充与支持计划(5029011103)
摘    要:在二进制输入加性高斯白噪声信道下,研究了基于多边缘型低密度奇偶校验码(Multi-edge Low Density Parity Check,MET-LDPC)的密度进化算法。针对高斯近似算法在前期迭代中的不准确问题,提出了一种改进算法。在分析MET-LDPC码的密度进化的基础上,将全密度进化与高斯近似算法结合,通过设置切换限制条件,弥补早期迭代的不准确,提高编码阈值估计的准确性。仿真结果表明,与MET-LDPC全密度进化算法相比,所提算法可以有效提高编码阈值估计的准确性,对LDPC编码的设计有一定的参考价值。

关 键 词:多边缘型低密度奇偶校验(MET-LDPC)  密度演化  高斯近似  编码阈值估计
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