小样本训练集下人脸图像超分辨率重构算法 |
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引用本文: | 陈文,黄东军.小样本训练集下人脸图像超分辨率重构算法[J].企业技术开发,2010,29(3). |
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作者姓名: | 陈文 黄东军 |
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作者单位: | 中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙,410083 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目 |
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摘 要: | 文章提出了一种针对小样本训练集的人脸图像超分辨率重构算法.该算法在马尔可夫网络模型的基础上,将视觉相容性检查准则引入到候选分块的匹配准则中,提高了匹配精度和块间兼容性.将权值机制融合进图像的重构过程,强化了训练集的有用性.实验表明,在小样本训练集下,算法能有效地抑制块效应和局部失真现象,明显改善超分辨率图像的质量.
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关 键 词: | 人脸图像 超分辨率 小样本 视觉相容性 权值 |
Super-resolution reconstruction of face images for small sample set |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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