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小样本训练集下人脸图像超分辨率重构算法
引用本文:陈文,黄东军.小样本训练集下人脸图像超分辨率重构算法[J].企业技术开发,2010,29(3).
作者姓名:陈文  黄东军
作者单位:中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙,410083 
基金项目:国家自然科学基金项目 
摘    要:文章提出了一种针对小样本训练集的人脸图像超分辨率重构算法.该算法在马尔可夫网络模型的基础上,将视觉相容性检查准则引入到候选分块的匹配准则中,提高了匹配精度和块间兼容性.将权值机制融合进图像的重构过程,强化了训练集的有用性.实验表明,在小样本训练集下,算法能有效地抑制块效应和局部失真现象,明显改善超分辨率图像的质量.

关 键 词:人脸图像  超分辨率  小样本  视觉相容性  权值

Super-resolution reconstruction of face images for small sample set
Abstract:
Keywords:
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