基于MBUT-LDA主题模型的微博文本挖掘研究

如今微博凭借其实时发布和获取信息的优势,已经成为了最主流的网络社交平台之一。微博中信息的更新速度极高,导致每天都会产生大量的信息,传统的主题模型已经无法有效地从如此多的信息中准确地进行主题挖掘。本文爬取了足够多的微博数据,运用一种新的MBUT-LDA主题建模方法挖掘微博数据的主题,并与传统的LDA主题建模方法进行了对比,结果表明,MBUT-LDA主题建模方法具有更高的准确度。