基于动态递归神经网络的洪水灾害损失预测 |
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引用本文: | 何树红,杨,博,戴明爽.基于动态递归神经网络的洪水灾害损失预测[J].经济师,2014(5):16-19. |
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作者姓名: | 何树红 杨 博 戴明爽 |
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作者单位: | 云南大学,云南昆明650091 |
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基金项目: | 教育部人文社会科学研究一般项目(11YJA790040) |
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摘 要: | 对洪水灾害损失进行预测,旨在为我国巨灾保险产品的创新提供新的理论依据。神经网络自身的联想能力决定了它在预测方面有比较大的优势,特别是在处理洪水灾害损失这类动态问题上,Elman动态神经网络能很好地预测洪水灾害损失,与静态神经网络相比,预测所得结果的精度进一步提高。
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关 键 词: | 洪水灾害 损失预测 神经网络 |
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