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| 基于机器学习算法的信用风险预测模型研究 | |
| 作者姓名： | 李丽 赵陆亮 陈军 |
| 作者单位： | 贵州财经大学大数据统计学院 |
| 摘 要： | 为了解决西南财经大学"新网银行杯"竞赛数据中存在的高维稀疏数据、无标签数据、多产品客群来源及好坏样本不平衡等问题,采用机器学习方法,如Logistic回归、决策树、Adaboost、GradientBoosting和LGB模型对数据进行训练,得出LGB模型的性能评价指标A UC数值最大的结论. |
| 关 键 词： | 信用风险预测 机器学习 性能评价指标 |
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