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我国金融排除度的空间差异及影响因素分析
引用本文:王伟,田杰,李鹏.我国金融排除度的空间差异及影响因素分析[J].金融与经济,2011(3).
作者姓名:王伟  田杰  李鹏
作者单位:1. 辽宁大学国际金融研究所,辽宁沈阳,110036
2. 华中农业大学,湖北武汉,430071
基金项目:教育部人文社会科学研究规划基金项目,教育部博士点基金项目
摘    要:本文试图运用2008年的数据测算我国金融排除度,并解析各个省份金融排除度空间差异的原因。根据IFI指数计算结果表明:在我国31个省(自治区、直辖市)中,9.7%的省份金融排除度低,54.8%的省份遭受了严重的金融排除,其余省份遭受了中等程度的金融排除。基于Tobit模型的研究结果表明,影响金融排除程度的因素主要是人口年龄结构、地理特征、人均收入以及商业文化环境。

关 键 词:弱势金融  金融排除  IFI  空间差异  Tobit模型
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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