基于神经网络的建筑物稳定性时间预报分析 |
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作者单位: | ;1.青岛瑞源工程集团有限公司 |
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摘 要: | 利用神经网络对GNSS数据进行高程异常拟合处理,以地铁地表沉降二等水准数据为检测数据,对拟合后的精度进行评定。在神经网络预测中,神经元的选择以及训练函数的确定,对建筑物稳定性评价起到关键作用。
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关 键 词: | 神经网络 建筑物稳定性评价 高程异常拟合 |
Time Prediction Analysis of Building Stability Based on Neural Network |
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