基于局部SVD++的服装推荐算法研究

随着社会的飞速发展,生活节奏不断加快,消费者逐渐开始注重购买服装的效率,对个性化服装的需求也在不断增加。所以,个性化服装推荐系统对于消费者和商家来说都尤为重要。本文利用皮尔森相关系数和矩阵分解的有关理论,在K-NN(k-Nearest Neighbor)算法和SVD(Singular Value Decomposition)算法的基础上构建基于局部SVD++的服装推荐算法。

Research on Clothing Recommendation Algorithm Based on Local SVD