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基于双目摄像的特征提取算法研究及三维重建实现
引用本文:温成旭,尹业安.基于双目摄像的特征提取算法研究及三维重建实现[J].价值工程,2015(2):193-194.
作者姓名:温成旭  尹业安
作者单位:武汉纺织大学数学与计算机学院,武汉,430200
摘    要:特征提取是计算机视觉中的一项重要技术,本文针对特征提取中的Harris算法和SIFT算法进行了比较,通过仿真实验证明,在处理尺度缩放、亮度变化的图像时SIFT算法更加优越。根据三维成像原理,本文对SIFT算法提取的特征点进行三维重建,获得了目标场景的视差图和三维重建图,进一步说明了SIFT算法的提取是行之有效的。

关 键 词:特征提取  Harris  SIFT  三维重建

On the Feature Extraction Algorithm Based on Binocular Camera and Achievement of Three-dimensional Reconstruction
WEN Cheng-xu , YIN Ye-an.On the Feature Extraction Algorithm Based on Binocular Camera and Achievement of Three-dimensional Reconstruction[J].Value Engineering,2015(2):193-194.
Authors:WEN Cheng-xu  YIN Ye-an
Abstract:
Keywords:feature extraction  Harris  SIFT  three-dimensional reconstruction
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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