基于多维拉曼光谱的乳粉表征及判别分析

针对乳粉质量管控需要，发展具有潜在鉴别应用价值的多维拉曼光谱表征与量化判别分析方法。以牛、羊乳粉为对象，获取样品的传统拉曼光谱信息，并运用二维相关光谱法构建三维拉曼光谱，从多维拉曼光谱刻画了研究对象的特征谱图信息。运用相似度分析算法，定量化分析了牛、羊乳粉样品间差异情况，提出了研究对象特征谱图分析思路。研究结果显示，在谱图分析层面，牛、羊乳粉的传统拉曼光谱、二维相关拉曼光谱含有丰富的样品化学特征信息及直观视觉特点；在相似度量化分析层面，各品牌乳粉同品种样品内相似性较高，不同品种样品间差异性较大，以及二维相关拉曼光谱具有更高的样品分辨率。据此，可实现牛、羊乳粉的分类鉴别，具有分析速度快、可量化分析等多种优势。