一种新的地方政府债务风险预警系统设计与应用

本文围绕构建地方政府债务风险预警系统，首先综合运用TOPSIS法和德尔菲法确定了样本的债务风险综合评价值；然后利用支持向量机，提出了基于结构风险最小化的地方政府债务风险预警模型，并将该模型的求解转化为非线性规划仅有线性约束问题，解决了传统方法中忽略模型置信范围、需要样本数量大及过度学习等缺陷。在实证研究中，基于训练样本的模型平均绝对百分精度达99. 69%，基于检验样本的模型平均绝对百分精度达96. 99%，数值结果表明本文所设计的地方政府债务风险预警系统是有效的，可行的。