基于BP神经网络的P2P网贷借款者的信用风险评估

近两年国内P2P网贷平台迅速发展,信用风险开始迅速突显,问题平台持续显现。文章通过对国内P2P网络贷款平台人人贷进行研究,建立了一种针对P2P网贷借款者的信用评估指标体系,用于评估借款者信用的优劣。通过BP神经网络算法进行仿真及优化,得到了优异的信用评估效果,同时利用传统Logist ic二元回归模型对相同数据进行检验,其预测准确率不及BP神经网络模型,证明BP神经网络模型更加适合P2P网络贷款平台进行信用风险评估。