基于空间分析和BART算法的福建省降水量空间分布研究

针对传统插值法获取降水量分布式信息存在较大不确定性的弱点，基于福建省多年平均降水量资料，构建BART机器学习技术的插值模型。结果显示：福建省降水量空间范围介于1435～1992mm之间，降水量中心位于宁德北部和武夷山地区。ABRT模型通过拟合真实降水量与地形、海陆位置之间非线性关系，准确模拟了福建省降水量分布细节特征，其验证精度R²达0.86,MAE和RMSE分别为36.03、57.44mm,相比于传统普通克里格和薄板样条函数具有一定改进。