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| 基于自适应控制的手指静脉近红外图像采集系统设计 | |
| 作者单位： | ;1.中国石油大学胜利学院机械与控制工程学院 |
| 摘 要： | 手指静脉识别装置是基于自适应控制算法,对近红外发光二极管的光强控制,实现手指静脉图像的采集。它的功能主要是控制近红外光源强度,利用红外摄像头采集图像,并将图像传入电脑,然后利用MATLAB对数字图像的处理进行图像预处理,再通过图像清晰度的判别,利用自适应控制算法(PWM占空比),调节近红外光源强度,得到需要图像,即实现了清晰的手指静脉图像采集。它的优点主要是活体检测、高度防伪、简单易用,并减少了环境因素干扰,可以满足安防领域防止造假的要求。 |
| 关 键 词： | 近红外光源 PWM占空比 自适应控制算法 图像采集 |
Design of Finger Vein Near Infrared Image Acquisition System Based on Adaptive Control |
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| Keywords: | |