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| 基于数据挖掘的商业银行异常客户检测研究 | |
| 作者姓名： | 王晓慧 王璐 |
| 作者单位： | 1. 北京工业大学经济管理学院 2. 交通运输部管理干部学院 |
| 摘 要： | 商业银行面对众多的客户时,需要识别其中的异常客户,以规避其风险。本文介绍了发现异常数据的四种孤立点检测方法,并提出了基于距离的k-medoids聚类算法与遗传算法结合的孤立点挖掘算法。最后应用该算法分析信用数据集,挖掘其中的异常数据,识别异常客户。 |
| 关 键 词： | 异常客户 孤立点检测 k-medoids算法 遗传算法 |
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