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| 基于遗传算法的交通信息模糊融合方法 | |
| 引用本文： | 刘智平,王晓原,刘海红,吴芳.基于遗传算法的交通信息模糊融合方法[J].现代商贸工业,2007,19(11):59-61. |
| 作者姓名： | 刘智平 王晓原 刘海红 吴芳 |
| 作者单位： | 1. 淄博职业学院,山东,淄博,255049 2. 山东理工大学交通与车辆工程学院,山东,淄博,255049 |
| 基金项目： | 山东省社会科学规划研究项目(04CMZ08)，山东理工大学科研基金重点资助项目(2004KJZ02) |
| 摘 要： | 针对智能运输系统及其事件检测子系统研究开发的特点,提出了基于遗传算法的交通信息模糊融合方法。交通事件是导致交通流质量变化的主要因素,应用遗传算法优化交通事件检测的模糊控制模型参数,对模糊控制器所做出的决策进行动态调整仿真实验结果表明该算法具有更高的检测率和更低的误报率,能提高事件的检测效率。 |
| 关 键 词： | 交通流 模糊控制 遗传算法 信息融合 模式识别 |
| 文章编号： | 1672-3198（2007）11-0059-03 |
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