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基于SVM模型下的河南科技创新指标体系的识别与实证研究
引用本文:赵青.基于SVM模型下的河南科技创新指标体系的识别与实证研究[J].商业经济(哈尔滨),2011(22):24-27.
作者姓名:赵青
作者单位:开封文化艺术职业学院,河南开封475000
基金项目:河南省社科联、省经团联调研课题:加快转变经济发展方式与科技创新关系研究(SKL-2011-3278)
摘    要:基于SVM下的创新识别模式为视角,立足于河南企业科技创新能力评价的实际需求,构建河南科技创新能力评价模型。SVM在解决小样本、非线形及高维模式识别问题具有独特优势,主要从知识创造能力、知识获取能力、企业创新能力、创新环境、创新绩效等识别指标,建立科学的评价指标体系,对河南企业的科技创新能力进行客观而准确的测度和评价。实证研究表明:支持向量机在河南科技创新能力识别中的效果良好,表现出SVM对有限样本的良好泛化能力,足见SVM方法的科学性、合理性和前瞻性。

关 键 词:河南省  科技创新  SVM模型  指标体系  实证研究
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