基于大数据驱动范式的政策跟踪审计模型及其应用研究

政策跟踪审计在应用大数据的过程中，面临大数据效能受限、使能不足、技术相对滞后等问题，需要从一个整体框架加以系统研究。本文基于大数据驱动范式的政策跟踪审计模型以外部嵌入、技术增强、使能创新为基本框架，以面审计、点审计、审计结果利用为应用思路，旨在一体推进数据、分析技术、审计目标实现等方面问题的解决。该模型的应用研究以某省高新技术企业补助资金审计项目为例，运用大数据采集、Gephi网络可视化分析、疑点特征提取与计分等多项技术，能够促进既定审计目标的实现。提出扩大数据集合、采用有效技术、提炼经验模式等政策建议，拓展了审计理论模型和大数据审计相关研究，对推进政策跟踪审计实践具有一定借鉴意义。