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海上无线网状网中基于Q-Learning的自适应路由算法
引用本文:张 强,陈晓静,何荣希,王雨晴. 海上无线网状网中基于Q-Learning的自适应路由算法[J]. 国际商务研究, 2020, 60(8)
作者姓名:张 强  陈晓静  何荣希  王雨晴
作者单位:1.大连海事大学 信息科学技术学院,辽宁 大连 116026;1.大连海事大学 信息科学技术学院,辽宁 大连 116026;2.大连科技学院 电气工程学院,辽宁 大连 116052
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61371091,61801074);中央高校基本科研业务费专项资金资助(3132017078);大连海事大学“十三五”重点科研项目(3132016318)
摘    要:针对海上无线网状网通信环境复杂多变、船舶节点具有特殊移动模型等特点,提出一种基于Q-Learning的自适应路由(Q-Learning Based Adaptive Routing,QLAR)算法。综合考虑海上无线电波传播特性、船舶航程信息以及相应海区气象信息等因素的影响,提出链路可靠性、链路稳定性和节点航程相似度等概念,并对链路状态进行评估;然后,根据链路状态评估结果,利用Q-Learning算法寻找源、目的节点间最稳定的路径以传输数据分组;最后,利用OPNET搭建仿真平台对算法进行测试。仿真结果表明,与4种对比算法中性能最优的算法相比,QLAR算法最高可提升分组投递率4.89%,降低平均分组时延17.42%,减少归一化路由开销21.99%。

关 键 词:海上无线网状网;自适应路由;Q-Learning;链路可靠性;链路稳定性;航程相似度

A Q-Learning Based Adaptive Routing Algorithm for Maritime Wireless Mesh Networks
ZHANG Qiang,CHEN Xiaojing,HE Rongxi,WANG Yuqing. A Q-Learning Based Adaptive Routing Algorithm for Maritime Wireless Mesh Networks[J]. International Business Research, 2020, 60(8)
Authors:ZHANG Qiang  CHEN Xiaojing  HE Rongxi  WANG Yuqing
Abstract:
Keywords:maritime wireless mesh networks  adaptive routing  Q-Learning  link reliability  link stability  voyage similarity
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