关于短信营业厅智能搜索系统的研究

针对短信营业厅结合智能搜索系统的研究,提出了一种电信运营商短信渠道与用户受理业务的交互过程中自然语言解析处理的方法。具体实现步骤为：获取用户发送的短信中包含的特征词;从预先构建的特征概率词库中分别获取特征词对应的各业务的特征概率;根据特征词对应的各业务的特征概率,计算用户短信与业务的关联度,将关联度大的业务推荐给用户受理。实验证明,该系统的应用可以提高搜索效率,对用户交互中的短语、同义字、错别字等均能够在一定程度上予以识别和理解,从而提高业务受理命中率,降低运营成本。