基于非预期损失控制的资产组合优化模型

研究目标：控制银行资产组合的风险，优化银行资产配置。研究方法：以CVaR为约束条件，以经济增加值EVA最大化为目标函数，建立了基于非预期损失控制的银行资产组合优化模型。研究发现：进行银行资产配置时，不能仅仅估计、控制预期损失，同时还必须考虑非预期损失。研究创新：一是通过构建资产组合的非预期损失与国内生产总值和贷款健康状态的离散函数关系，确定了条件风险价值CVaR的函数表达式，解决了银行资产组合的非预期损失的控制问题。二是通过信用等级迁移矩阵将信用等级变化产生的风险纳入到风险度量体系，从而在总体上对信用风险的不确定性有了较可靠的把握。完善了仅考虑贷款违约风险而忽略信用等级变化风险的不足。三是以银行资产组合的经济增加值最大化为目标函数来追求风险调整后的资本回报最大，完善了以组合收益率最大化为目标的资产配置优化忽略资产组合的预期风险和资本占用因素的不足。研究价值：有效控制银行资产组合面临的风险，为银行优化资产配置提供了新的科学决策参考。

Asset Portfolio Optimization Based on the Controlling of Unexpected Loss