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江苏省农业碳排放动态变化影响因素分析及趋势预测
引用本文:赵宇.江苏省农业碳排放动态变化影响因素分析及趋势预测[J].中国农业资源与区划,2018,39(5):97-102.
作者姓名:赵宇
作者单位:江苏理工学院商学院
基金项目:2017教育部人文社会科学研究项目“我国环境危机的整体性治理研究”(17YJAZH034);2016江苏社科基金“农业转型升级中的供给要素生产率苏浙粤比较研究”(16EYB003)
摘    要:目的]在分析2000~2015年江苏省农业碳排放的基础上,描述其影响因素,并预测2016~2030年江苏省的农业碳排放量。方法]运用农业碳排放估算方式计算2000~2015年江苏省农业碳排放量,并运用多元回归模型分解碳排放的影响因素,最后利用灰色预测模型预测2020~2030年江苏省的农业碳排放量。结果]2000~2015年江苏省农业碳排放量主要呈现三段式变化。2000~2003年,表现为小幅度的先增长后下降趋势;2004~2010年,农业碳排放量呈现快速增长趋势;2011~2015年,农业碳排放总量开始缓步减少。对影响因素的分析结果表明,江苏省农业碳排放的主要影响因素来源于经济发展方面,如单位农业能源消耗、农业人口人均GDP等表征指标。农业科研人员数量对碳排放量减少起到一定的作用。预计2016~2030年江苏省农业碳排放量会持续缓步下降趋势。结论]2000~2015年江苏省农业碳排放量主要呈现三段式变化。2000~2003年,表现为小幅度的先增长后下降趋势;2004~2010年,农业碳排放量呈现快速增长趋势;2011~2015年,农业碳排放总量开始缓步减少。预测2016~2030年间将呈持续缓步下降趋势。

关 键 词:农业碳排放  影响因素  多元回归  灰色预测  江苏省
收稿时间:2017/6/2 0:00:00

INFLUENCING FACTORS AND TREND PREDICTION ON DYNAMIC CHANGE OF AGRICULTURAL CARBON EMISSIONS IN JIANGSU PROVINCE
Zhao Yu.INFLUENCING FACTORS AND TREND PREDICTION ON DYNAMIC CHANGE OF AGRICULTURAL CARBON EMISSIONS IN JIANGSU PROVINCE[J].Journal of China Agricultural Resources and Regional Planning,2018,39(5):97-102.
Authors:Zhao Yu
Institution:Business School, Jiangsu University of Technology, Changzhou 213001, China
Abstract:
Keywords:agricultural carbon emission  influence factors  multiple regression  grey analysis  Jiangsu province
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