| 人工神经网络用于短期电力负荷预测网络结构初探 |
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| 引用本文： | 冯雄志.人工神经网络用于短期电力负荷预测网络结构初探[J].企业科技与发展,2009(9):90-92. |
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| 作者姓名： | 冯雄志 |
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| 作者单位： | 广西泰能工程咨询有限公司,广西南宁530000 |
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| 摘 要： | 目前,在电力系统短期负荷预测的手段中,已由人工预测方式逐步被软件预测方式所代替。BP人工神经网络是最常用的建立负荷预测模型的工具之一,文章对建立电力负荷BP神经网络预测模型（网络结构）进行了讨论。
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| 关 键 词： | 人工神经网络模型 神经网络结构 输出层 输入层 隐含层 |
On the Applications of Artificial Neural Network Model to Short-term Power Load Forecasting |
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| Authors: | FENG Xiong-zhi |
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| Institution: | FENG Xiong-zhi ( Guangxi T-energy Engineering Consulting Co., Ltd., Nanning Guangxi 530000) |
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| Abstract: | Artificial forcasting has been gradually placed buy sofeware forsting among short-term power load forcastings in power system. Back propagation （BP）artificial neural network is one of the most frequently used ones in building power load forecasting. This article is on the building of BP artificial neural network forecasting model（network struture）. |
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| Keywords: | Artificial Neural Network Model Neural Network Struture imput layer output layer hidden layer |
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