统计推断中常易忽视的一个问题

推断统计学研究的问题之一是如何准确有效地利用已有样本资料提供的信息,以一定的精确度对给定假设作出判断。由于这种推断是基于样本数据,而样本数据并不能包含究对象的全部信息,因此推断结果可能犯有两类错误:当假设为真时,根据样本提供的信息作出拒绝假设的决策——这是第一类错误或称“拒真”错误;当假设不真时。