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县(市)级土地利用总体规划中耕地需求量预测方法及其应用
引用本文:吴桂平,曾永年,杨松,齐庆超.县(市)级土地利用总体规划中耕地需求量预测方法及其应用[J].经济地理,2007,27(6):995-998.
作者姓名:吴桂平  曾永年  杨松  齐庆超
作者单位:中南大学,信息物理工程学院/中南大学,空间信息技术与可持续发展研究中心,中国湖南,长沙,410083
基金项目:国家自然科学基金项目(编号:40771198),张家界市永定区土地利用总体规划修编项目联合资助
摘    要:科学准确地预测耕地需求量,是制定县(市)级土地利用总体规划的基础.文章根据中国南方某县1996-2005年来的耕地变更调查统计数据,分别采用趋势分析法、回归分析法、指数平滑法、GM(1,1)模型法和灰色-马尔柯夫链模型的方法,对该地区耕地总量进行了模拟和预测.不同方法的预测结果表明,基于灰色-马尔柯夫链方法的预测结果更加准确可靠,更有利于土地管理决策者的经济决策行为.在当前耕地利用方式的背景下,灰色-马尔柯夫链模型可以作为县(市)级土地利用总体规划中耕地需求量预测方法的一种好选择.

关 键 词:土地利用总体规划  耕地需求量  模拟与预测
文章编号:1000-8462(2007)06-995-04
修稿时间:2006年9月14日

PREDICTING METHODS OF ARABLE LAND DEMAND AND THEIR APPLICATION IN COUNTY'S GENERAL LAND USE PLANNING
WU Gui-ping,ZENG Yong-nian,YANG Song,QI Qing-chao.PREDICTING METHODS OF ARABLE LAND DEMAND AND THEIR APPLICATION IN COUNTY''''S GENERAL LAND USE PLANNING[J].Economic Geography,2007,27(6):995-998.
Authors:WU Gui-ping  ZENG Yong-nian  YANG Song  QI Qing-chao
Abstract:Scientifically and accurately predicting arable land demand is the base of making general land-use planning.In this paper,based on the field survey and statistic data of land changes in a county of the southern China during 1996-2005,the gross arable land in this region was simulated and predicted using trend analysis method,regression analysis method,exponent smoothing method,Grey Model GM(1,1) and Grey-Markov Chain theory,respectively.The results of different methods indicate that the Grey-Markov Chain Method is more reliable and effective for policy makers of land management.In consideration of the current land-use mode,the Grey-Markov Chain Method is preferable for predicting arable land demand of county's general land-use planning.
Keywords:general land-use planning  arable land demand  simulation and prediction
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