| BP神经网络结合小波处理在城市扩张预测中的应用——以长沙市区为例 |
| |
| 引用本文： | 王良健,师迎春,林目轩.BP神经网络结合小波处理在城市扩张预测中的应用——以长沙市区为例[J].中国土地科学,2008,22(1):39-47. |
| |
| 作者姓名： | 王良健 师迎春 林目轩 |
| |
| 作者单位： | 1. 湖南大学经济与贸易学院,湖南,长沙,410079
2. 南京大学地理与海洋科学学院,江苏,南京,210093 |
| |
| 基金项目： | 湖南省国土资源厅软科学项目 |
| |
| 摘 要： | 研究目的预测城市扩张规模,从而为合理调控城市建设用地扩张提供决策依据.研究方法通过Granger检验提取城市扩张的驱动因子,利用BP神经网络结合小波处理对建成区扩张趋势进行预测.研究结果未来几年长沙市新增建设用地数量将呈递增趋势,以年均约27 km2的速度扩张.研究结论与GM(1,1)模型及回归模型预测方法相比,BP 神经网络结合小波处理的预测精度最高.其预测结果可为城市制定相关的政策提供科学依据.
|
| 关 键 词： | BP神经网络 小波处理 城市扩张 长沙市区 神经 网络结合 小波处理 城市 扩张趋势 预测结果 应用 长沙 市区 Treatment Wavelet Urban Expansion Theory BP Neural Network Applications Urban Area 科学 政策 相关 预测精度 |
| 文章编号： | 1001-8158(2008)01-0039-09 |
| 修稿时间： | 2007年4月7日 |
Applications of BP Neural Network Theory on Urban Expansion Forecasts with Wavelet Treatment: A Case of Changsha Urban Area |
| |
| WANG Liang-jian,SHI Ying-chun,LIN Mu-xuan.Applications of BP Neural Network Theory on Urban Expansion Forecasts with Wavelet Treatment: A Case of Changsha Urban Area[J].China Land Science,2008,22(1):39-47. |
| |
| Authors: | WANG Liang-jian SHI Ying-chun LIN Mu-xuan |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
