基于LSTM神经网络的连锁超市需求预测

在信息与科技迅猛发展的今天,市场竞争逐渐由个体企业转向供应链的竞争。其中大型连锁超市的库存控制对整条供应链有着重要影响。连锁超市需求预测有助于优化库存控制,做出关键的战略决策,对企业与供应链的长短期战略都具有重要意义。所以对连锁超市的需求预测是非常必要的。文章用单变量LSTM时间序列对企业的销售额进行预测,挖掘时间周期对连锁超市某部门的影响。