基于GA的自适应指数平滑预测模型及其应用

一、引言 指数平滑预测法是一种简单易行、应用十分广泛的短期时间序列预测与数据修匀方法，它利用平滑平均数可以将数据序列的数量差异抽象化的原理，对统计数据进行加权修匀，排除异常数据的影响，从而显示出预测对象变动的基本趋势。它能够充分利用全部历史数据和相关信息，同时遵循“重近轻远”原则，使时间序列所包含的历史规律性能显著地体现出来。