|
|||||
|
|
| 基于协同过滤和内容的用户需求混合推荐算法 | |
| 引用本文： | 覃容,陈建峡.基于协同过滤和内容的用户需求混合推荐算法[J].企业技术开发,2018(2):67-69. |
| 作者姓名： | 覃容 陈建峡 |
| 作者单位： | 湖北工业大学计算机学院 |
| 摘 要： | 个性化需求信息推荐是需求识别和获取的有效手段之一。文章提出了一种基于协同过滤和内容筛选的混合推荐模型,该模型利用用户特征相似性解决传统协同过滤的冷启动和稀疏性问题,并基于需求内容的特征提取和分析筛选掉与目标用户兴趣相差较大的需求,以此来提高推荐的准确性。实验表明,该模型能够避免数据稀疏问题,并提高需求推荐的质量。 |
| 关 键 词： | 协同过滤 基于内容 需求推荐 个性化需求 |
Hybrid Recommendation Algorithm Based on Collaborative Filtering and Content to User Requirements |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |