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| BP模型与Fisher函数在高校风险识别中的差异 | |
| 引用本文： | 陈东平,杨希.BP模型与Fisher函数在高校风险识别中的差异[J].经济研究导刊,2007(7):123-125. |
| 作者姓名： | 陈东平 杨希 |
| 作者单位： | 南京农业大学,经济管理学院,南京,210095 |
| 摘 要： | 如何采用适当的方法对高校财务风险进行预测,一直是学术界关注的热点问题之一,已有学者利用Fisher判别模型衡量高校财务风险.BP人工神经网络方法是近年来出现的一种新的预警方法,它与Fisher判别模型相比,两者在高校财务风险识别中有何差异,这一问题需要我们进行深入地探讨. |
| 关 键 词： | BP人工神经网络 Fisher判别函数 财务风险 高校 判别模型 Fisher 函数 高校财务 风险识别 热点问题 差异 预警方法 网络方法 人工神经 利用 学者 学术 预测 财务风险 |
| 文章编号： | 1673-291X（2007）07-0123-03 |
| 修稿时间： | 2007-03-14 |
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