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非参数空间滞后模型的贝叶斯估计
引用本文:方丽婷,钱争鸣.非参数空间滞后模型的贝叶斯估计[J].数量经济技术经济研究,2013,30(4):72-84.
作者姓名:方丽婷  钱争鸣
作者单位:厦门大学经济学院;厦门大学经济学院
摘    要:本文采用Bayes方法对非参数空间滞后模型进行全面分析,包括参数的估计以及用自由节点样条来拟合未知联系函数。所建议的Bayes方法通过逆跳Markov chain Monte carlo算法(RJMCMC)来实现。在进行贝叶斯分析时,对样条系数与误差方差选取共轭的正态—逆伽玛先验分布,进而获得其他未知量的边际后验分布;另外,文章还设计了一个简单但一般的随机游动Metropolis抽样器,以方便从空间权重因子的条件后验分布中进行抽样。最后应用所建议的方法进行数值模拟。

关 键 词:Bayes估计  截幂样条  Metropolis-Hastings  逆跳MCMC

Bayesian Estimation of Non-parametric Spatial Lag Model
Fang Liting and Qian Zhengming.Bayesian Estimation of Non-parametric Spatial Lag Model[J].The Journal of Quantitative & Technical Economics,2013,30(4):72-84.
Authors:Fang Liting and Qian Zhengming
Abstract:
Keywords:Bayes estimation  Truncate power spline  Metropolis-Hastings  Reversible jump Markov chain Monte calro  
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