基于营配大数据的配网停电诊断与影响评估关键技术研究

针对配电网发展过程中存在的问题,亟需研究面向大数据环境下的配网停电诊断与影响评估模型及相关大数据处理关键技术,从而全面客观的诊断分析配电网运行的可靠性,估算供电中断对用户造成的损失,并对造成停电事故产生的原因及影响进行深度分析,需要借助大数据分析技术,充分利用营配领域积累的海量历史和现时产生的实时数据,科学地构建诊断指标体系、诊断模型、指数模型及分析模型,实现在线智能分析诊断,从而合理地估算和评价城市配电网中各类用户的停电损失,分析造成配电网停电故障的根本原因,并为应急电源优化配置的投资和决策方面提供科学依据。