基于BP神经网络的居民消费价格预测研究 |
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引用本文: | 王永利,;史丹,;韩吉琼.基于BP神经网络的居民消费价格预测研究[J].中小企业管理与科技,2014(31):324-325. |
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作者姓名: | 王永利 ;史丹 ;韩吉琼 |
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作者单位: | [1]中国社科院财经战略研究院; [2]华北电力大学经济与管理学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(71101048); 教育部博士点基金项目(20110036120001); 中央高校基金研究项目资助 |
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摘 要: | 价格指数是反映不同时期商品价格水平的变化方向、趋势和程度的经济指标。居民消费价格指数的预测对国家要做好价格政策的制定具有重要的意义,并且有数据表明居民价格指数呈现一种非线性不规则的变化形式,给预测工作带来了许多不便。近些年来兴起的人工神经网络,使得它在处理多变量耦合非线性函数关系中表现出了卓越的能力,在复杂非线性函数的建模中具有巨大的潜力。本文采用人工神经网络方法中的BP神经网络,建立预测模型,对消费价格指数进行预测。
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关 键 词: | 神经网络 价格指数 BP 预测 |
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