| 基于组合预测模型的我国入境旅游收入预测研究 |
| |
| 引用本文： | 郑赤建,张亚昶,向瑶琪. 基于组合预测模型的我国入境旅游收入预测研究[J]. 湖南财经高等专科学校学报, 2014, 0(4): 71-77 |
| |
| 作者姓名： | 郑赤建 张亚昶 向瑶琪 |
| |
| 作者单位： | 湘潭大学旅游管理学院,湖南湘潭411105 |
| |
| 基金项目： | 湖南省社科基金重点项目“打造洞庭湖生态经济区的思路、重点和对策研究”（项目编号：11ZDB01） |
| |
| 摘 要： | 以国家旅游局官方网站公布的2000-2012年入境旅游收入为原始数据，选取ARIMA模型、GM（1，1）灰色预测模型以及回归分析预测模型分别对原始数据进行定量分析。鉴于单项预测模型的局限性，基于误差平方和最小方法构建组合预测模型，并辅以实例进行分析和验证，构造出精度最高的A-G-R模型作为组合预测模型。
|
| 关 键 词： | 入境旅游 收入预测 组合预测模型 |
Research on Inbound Tourism Revenue Prediction in China Based on the Combined Forecasting Model |
| |
| Affiliation: | ZHENG Chi -jian ZHANG Ya-chang XIANG Yao - qi (Tourism Management School of Xiangtan University, Xiangtan Hunan 411105) |
| |
| Abstract: | Using the raw data of inbound tourism revenue in 2000 -2012 announced on the ofllcial website of China National Tourism Administration, this paper chose three models for quantitative analysis respectively, which include ARIMA model , GM （ 1, 1 ） gray prediction model and regression forecasting model. In view of the limitations of single forecasting model, this paper constructs a combined forecast model based on the minimum error variance method, and supple-ments examples for analysis and verification to construct the highest accuracy A - G - R model as a combination forecasting model. |
| |
| Keywords: | inbound tourism revenue forecasts combined forecasting model |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ |
|
