n-直觉多边形模糊有序加权距离算子及其在绿色供应商评价中的应用 |
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引用本文: | 陈媛耿秀丽.n-直觉多边形模糊有序加权距离算子及其在绿色供应商评价中的应用[J].物流科技,2022(6):12-17. |
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作者姓名: | 陈媛耿秀丽 |
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作者单位: | 1.上海理工大学管理学院200093; |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(71301104);教育部人文社会科学研究规划基金项目(19YJA630021);高等学校博士学科点专项科研基金资助课题项目(20133120120002)。 |
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摘 要: | n-直觉多边形模糊集(n-intuitionistic polygonal fuzzy sets)是三角形直觉模糊集(TIFS)和梯形直觉模糊集(TRIFS)的扩展形式。针对决策信息为n-直觉多边形模糊集的多属性决策问题,提出了一种基于有序加权距离测度的多属性决策方法。在分析现有n-直觉多边形模糊集距离测度方法不足的基础上,首先概括了n-IPFSs的概念和运算法则;其次提出了n-直觉多边形模糊有序加权距离算子(n-IPFOWD),并给出了该测度的权重确定方法;最后提出了一种基于n-直觉多边形模糊有序加权距离算子(n-IPFOWD)的多属性决策方法,并用绿色供应商评价实例验证了该方法的可行性和有效性。
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关 键 词: | n-直觉多边形模糊集 有序加权距离 供应商评价 |
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