| 基于信息熵的改进蚁群算法及其应用 |
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| 引用本文： | 周书敬,李彦苍,崔邯龙. 基于信息熵的改进蚁群算法及其应用[J]. 数量经济技术经济研究, 2004, 21(10): 104-109 |
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| 作者姓名： | 周书敬 李彦苍 崔邯龙 |
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| 作者单位： | 河北工程学院;河北工程学院;河北工程学院 |
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| 基金项目： | 河北省教育厅自然科学研究指导计划项目(Z2003404) |
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| 摘 要： | 基本蚁群算法存在着计算复杂、易陷入局部最优等缺陷,本文提出了一种基于信息熵的改进蚁群算法,采用由信息熵控制的路径选择及随机扰动策略实现了算法的自适应调节,克服了基本蚁群算法的不足。本文将蚁群算法改进后引入房地产开发项目投资组合优化中,以各项目间的均值熵代替TSP中的各城市距离,计算实例表明,该方法具有较好的收敛性、稳定性和鲁棒性,其不失为求解组合优化问题的一种较好的方法。
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| 关 键 词： | 蚁群算法 信息熵 房地产 投资组合 改进 |
Improved Ant Colony Algorithm Based on Information Entropy and Its Application |
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