| 基于岭回归机器学习算法的项目成本预测研究
——以A风景园林规划研究院规划设计项目为例 |
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| 引用本文： | 程平,郭奕君,辜榕容.基于岭回归机器学习算法的项目成本预测研究
——以A风景园林规划研究院规划设计项目为例[J].财会通讯,2021(12):101-105. |
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| 作者姓名： | 程平 郭奕君 辜榕容 |
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| 作者单位： | 重庆理工大学会计学院 重庆 400054;重庆理工大学云会计大数据智能研究所 重庆400054;重庆市风景园林规划研究院 重庆 401147 |
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| 摘 要： | 文章以A风景园林规划研究院规划设计类项目为例,针对其现有项目成本预测主观性强、缺乏准确性,项目成本影响因素考虑不全面等问题,分析其成本构成情况和历年项目成本影响因素,设计了成本预测的流程和方法,在此基础上建立了成本预测指标体系,利用岭回归机器学习算法构建了成本预测模型,以2014—2018年的财务数据为基础对项目成本进行了模拟预测,将训练样本和预测检验样本进行拟合,检验模型预测的效果,结果显示该回归模型有较高的预测精度,能够为A研究院的预算管理和投标决策提供有价值的参考.
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| 关 键 词： | 机器学习 成本预测 岭回归 |
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