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| 企业业绩"爆雷"预警系统构建探讨 | |
| 引用本文： | 王慧.企业业绩"爆雷"预警系统构建探讨[J].财会通讯,2021(8):123-126,130. |
| 作者姓名： | 王慧 |
| 作者单位： | 广州工程技术职业学院 广东 广州 510075 |
| 基金项目： | 本文系2016年广州市教育局市属高校科研项目"基于信息化的高校教科研经费预算绩效评价体系创新研究" |
| 摘 要： | 文章选择2010—2018年创业板上市公司作为研究对象,从财务指标、治理结构指标和高管行为指标三方面选择因素,通过Logistic回归模型和SVM模型构建业绩"爆雷"预警系统.分析得出越低的财务绩效、内部控制质量和更高的高管股票减持、在职消费会加剧业绩"爆雷"可能性.滞后一期的Logistics回归模型的预测准确率为83.7％,SVM模型的预测准确率为87.9％,且在预报"爆雷"准确率上高于Logistic模型24个百分点,说明SVM模型预测更加精确.因此,在实践中投资者可以使用SVM模型来预测上市公司的业绩"爆雷",以降低投资风险. |
| 关 键 词： | 业绩"爆雷"预警 Logistic模型 SVM模型 预测准确率 |
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