基于RS-LSSVM制造业上市公司财务危机预警模型

针对制造业上市公司财务危机影响因素多、 各影响因素之间相互关联、 样本信息采集困难等问题, 本文结合财务危机理论构建了上市公司财务危机影响因素指标体系, 基于粗糙集理论融合最小二乘支持向量机方法, 提出了制造业上市公司财务危机预警模型, 预警了未来 ３ 年的财务危机情形, 对比了该模型与传统的最小二乘支持向量机的预测效果。 结果表明, 粗糙集融合最小二乘支持向量机能够有效提高预警效率, 反映各控制因素对上市公司财务危机的影响, 计算结果与样本值拟合精度较高, 满足实际应用要求。