我国社会消费品零售总额预测方法与实证分析 |
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引用本文: | 王哲颜卫忠.我国社会消费品零售总额预测方法与实证分析[J].环渤海经济瞭望,2017(9):40-41. |
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作者姓名: | 王哲颜卫忠 |
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作者单位: | 1.西安财经学院 |
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摘 要: | 本文通过对我国社会消费品零售总额的影响因素进行分析,建立线性回归方程对2015年社会消费品零售总额进行预测。再通过时间序列分析方法中的时间序列模型(ARIMA),对我国2015各月份社会消费品零售总额进行预测。通过对比两种预测方法,时间序列模型预测结果较为准确,可为政府决策提供科学依据。
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关 键 词: | 社会消费品零售总额 多元线性回归 时间序列 ARIMA模型 |
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