基于改进灰色预测模型的供应链韧性评价与预警研究 |
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引用本文: | 綦方中张磊磊.基于改进灰色预测模型的供应链韧性评价与预警研究[J].工业技术经济,2022(12):100-107. |
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作者姓名: | 綦方中张磊磊 |
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作者单位: | 1.浙江工业大学管理学院310023; |
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基金项目: | 国家社会科学基金项目“创建大数据下我国农产品可追溯质量安全模式与运行机制研究”(项目编号:18BJY148)。 |
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摘 要: | 在不确定环境下,更高的供应链韧性可以有效降低中断风险,帮助企业实现高质量经营。本文从供应链的视角构建一种面向制造企业的韧性评价指标体系,并使用改进TOPSIS方法量化韧性的水平。考虑现实环境中韧性指标易受到非常规因素的影响,引入WAWBO弱化缓冲算子及新陈代谢思想来改进灰色预测方法,从而实现韧性指标的动态预测。同时,结合韧性量化方法,构建了一种供应链韧性预警模型。以国内一家电子制造企业2020~2022年的数据进行实证研究,结果表明TOPSIS韧性量化方法的有效性,所提出的改进灰色预测方法也具有更高的预测精度,平均预测误差为2.91%。研究为相关企业提高供应链韧性预警能力、实现供应链的可持续发展提供新思路。
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关 键 词: | 供应链 韧性评价 灰色预测 韧性预警 动态预测 制造企业 |
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